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AI
CES 2025: NVIDIA mit der RTX 5090 ganz vorne mit dabei
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Die CES 2025 in Las Vegas eröffnet auch in diesem Jahr den Blick auf bahnbrechende Technologien aus allen Bereichen der Unterhaltungs- und Computerindustrie. In allen Sektoren präsentieren Hersteller ihre neuesten Hardware- und Software-Lösungen, die kreativen Köpfen völlig neue Möglichkeiten eröffnen.
EPYC 9005 von AMD: Fakten und Vergleiche hier
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AMD hat nun die neue AMD EPYC 9005 Reihe unter dem Codename "Turin" rausgebracht. Alle wichtigen Daten zum Release finden Sie hier.
Fakten zu AMD Genoa
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Nachdem wir schon zwei Jahre mit der Lenovo P620 eine exzellente Lösung für Single CPU basierte Systeme, welche auf den AMD Threadrippern der dritten Generation laufen, angeboten haben, freuen wir uns auf die vierte AMD Epyc Generation.
Genoa-X und Bergamo - AMD EPYC 9004 Serie
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Mit der Einführung der Genoa-CPU-Plattform hat AMD seine Position als Marktführer in der Prozessorleistung weiter gefestigt. Angetrieben von der Zen 4-Technologie wurde die vierte Generation der AMD EPYC-Serie offiziell als 9004-Serie auf den Markt gebracht. Diese Prozessoren bieten bis zu 96 Kerne, 384 MB L3-Cache und eine Leistungsaufnahme von bis zu 360 W TDP.
Project DIGITS
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Erleben Sie die KI-Revolution mit NVIDIA Project DIGITS: Ein leistungsstarker, kompakter AI-Supercomputer für Entwickler und Datenwissenschaftler weltweit.
Project DIGITS: KI für Alle
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Auf der diesjährigen CES hat NVIDIA mit Project DIGITS einen persönlichen KI-Supercomputer enthüllt, der Entwickler, Datenwissenschaftler und Studierende in die Lage versetzt, umfassende KI-Projekte erstmals direkt vom Schreibtisch aus zu realisieren. Herzstück dieser Neuentwicklung ist der brandneue GB10 Grace Blackwell Superchip, der bis zu 1 Petaflop Rechenleistung bei FP4-Präzision liefert und damit ausreichend Leistung für das Prototyping, Fine-Tuning und Inference riesiger KI-Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern bietet.
SIGGRAPH 2019: Der Aufstieg der Maschine
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Die Anwendung von Machine Learning (ML) in der Kreativwirtschaft nimmt weiter zu, wobei die aktuelle Forschung praktische Anwendung im Bereich der Bilderzeugung und -verbesserung findet. Als Beispiel können neuronale Netze für Aufgaben wie Entrauschen und Auflösung erhöhen verwendet werden.