Das Herzstück jeder Computergrafik-Pipeline ist das Bild selbst. Die Sache, die Sie in mühevoller Arbeit herstellen, verbessern und liefern. Es ist das A und O von allem, was wir tun. Was dieses Bild antreibt, ist Ihr Grafikprozessor - das kreative Gehirn Ihrer Workstations.
Es mag jetzt offensichtlich erscheinen, aber vor langer Zeit war die GPU-Technologie noch nie da gewesen. Eine mythische Idee, die sich die Ingenieure in den berauschenden Tagen der reinen CPU-Maschinen gerade erst zu erdenken begannen. In den 1990er Jahren schloss sich eine kleine Gruppe zu NVIDIA zusammen und schlug zu Recht vor, dass die Zukunft der Computer in der Grafikbeschleunigung liegen würde. Spulen Sie 30 ungerade Jahre vor, und sie sind immer noch führend.
KI-Technologie: Von Forschung bis Produktion
Mit Technologien wie der neuen „Blackwell“-Architektur definiert NVIDIA die Möglichkeiten generativer KI neu. Sie ermöglicht die Entwicklung und das Training großskaliger Sprachmodelle, die Simulation komplexer Systeme und die Schaffung virtueller Inhalte. Plattformen wie NVIDIA NeMo und die zweite Generation der Transformer-Engine beschleunigen KI-Anwendungen und verbessern deren Effizienz dramatisch – von präzisen Vorhersagen bis hin zu optimierter Zusammenarbeit in Echtzeit. NVIDIA Picasso hebt visuelle Inhalte auf eine neue Ebene und unterstützt Designer und Entwickler bei der schnellen Umsetzung hochwertiger Grafiken und Animationen
Escape Technology
Als zertifizierter NVIDIA-Partner bietet Escape Technology nicht nur Zugang zu modernster NVIDIA-Hardware, sondern auch umfassende Beratung und maßgeschneiderte Lösungen. Ob für kreative Studios, Architekten oder Forschungseinrichtungen – bei uns finden Sie die passenden Tools und Expertise, um Ihre Projekte auf das nächste Level zu heben. Profitieren Sie von unserem erstklassigen Kundenservice und exklusiven Angeboten, die speziell für professionelle Anwendungen optimiert sind.
Mit der Einführung der neuen NVIDIA Blackwell-Architektur beginnt eine neue Ära im Bereich der KI-gestützten Workflows und High-Performance-Computing. Die RTX PRO Serie auf Blackwell-Basis bietet beeindruckende Leistungssteigerungen, darunter bis zu 96 GB GDDR7-Speicher, fortschrittliche Tensor- und RT-Kerne sowie eine optimierte Energieeffizienz. Diese GPUs sind ideal für anspruchsvolle Aufgaben wie KI-Training, Simulationen und kreative Anwendungen.
Entdecken Sie in der folgenden Übersicht die technischen Spezifikationen der neuen RTX PRO Blackwell-Modelle. Bei Fragen oder für individuelle Beratung stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung.
Vergleich der NVIDIA GPU-Architekturen:
Blackwell, Ada Lovelace, Ampere und Turing
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation-Edition | RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition | RTX PRO 5000 Blackwell | RTX PRO 4500 Blackwell | RTX PRO 4000 Blackwell | |
|---|---|---|---|---|---|
| GPU-Speicher | 96 GB GDDR7 mit ECC | 96 GB GDDR7 mit ECC | 48 GB GDDR7 mit ECC | 32 GB GDDR7 mit ECC | 24 GB GDDR7 mit ECC |
| Bildschirmanschlüsse | 4 x DisplayPort 2.1 | 4 x DisplayPort 2.1 | 4 x DisplayPort 2.1 | 4 x DisplayPort 2.1 | 4 x DisplayPort 2.1 |
| Max. Energieverbrauch | 600 W | 300 W | 300 W | 200 W | 140 W |
| Formfaktor | 13,8 cm (H) x 30,05 cm (L); Doppelsteckplatz | 11,2 cm (H) x 26,7 cm (L); Doppelsteckplatz | 11,2 cm (H) x 26,7 cm (L); Doppelsteckplatz | 11,2 cm (H) x 26,7 cm (L); Doppelsteckplatz | 11,2 cm (H) x 24,1 cm (L); Einzelsteckplatz |
| Kühlung | Doppelter Durchsatz | Aktiv | Aktiv | Aktiv | Aktiv |
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NVIDIA Ada Lovelace-Architektur
| RTX 6000 | RTX 5000 | RTX 4500 | RTX 4000 | RTX 4000 SFF | RTX 2000 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPU-Speicher | 48 GB GDDR6 mit ECC | 32 GB GDDR6 mit ECC | 24 GB GDDR6 mit ECC | 20 GB GDDR6 mit ECC | 20 GB GDDR6 mit ECC | 16 GB GDDR6 mit ECC |
| Bildschirmanschlüsse | 4× DisplayPort 1.4a* | 4× DisplayPort 1.4a* | 4× DisplayPort 1.4a* | 4× DisplayPort 1.4a | 4× Mini-DisplayPort 1.4a | 4× Mini-DisplayPort 1.4a |
| Max. Energieverbrauch | 300 W | 250 W | 210 W | 130 W | 70 W | 70 W |
| Formfaktor | 11,2 cm (H) × 26,7 cm (L); Doppelsteckplatz | 11,2 cm (H) × 26,7 cm (L); Doppelsteckplatz | 11,2 cm (H) × 26,7 cm (L); Doppelsteckplatz | 11,2 cm (H) × 26,7 cm (L); Doppelsteckplatz | 6,9 cm (H) × 16,8 cm (L); Doppelsteckplatz | 6,9 cm (H) × 16,8 cm (L); Doppelsteckplatz |
| Kühlung | Aktiv | Aktiv | Aktiv | Aktiv | Aktiv | Aktiv |
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NVIDIA Ampere-Architektur
| A800 40GB Active | RTX A6000 | RTX A5500 | RTX A5000 | RTX A4500 | RTX A4000 | RTX A2000 | RTX A2000 12GB | RTX A1000 | RTX A400 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPU-Speicher | 40 GB HBM2 | 48 GB GDDR6 mit ECC | 24 GB GDDR6 mit ECC | 24 GB GDDR6 mit ECC | 20 GB GDDR6 mit ECC | 16 GB GDDR6 mit ECC | 6 GB | 12 GB GDDR6 mit ECC | 8 GB GDDR6 | 4 GB GDDR6 |
| Bildschirm-anschlüsse | Nicht ausgestattet | 4× DisplayPort 1.4a* | 4× DisplayPort 1.4a* | 4× DisplayPort 1.4a* | 4× DisplayPort 1.4a | 4× DisplayPort 1.4a | 4× Mini-DisplayPort 1.4a | 4× Mini-DisplayPort 1.4a | 4× Mini-DisplayPort 1.4a |
| Max. Energieverbrauch | 240 W | 300 W | 230 W | 230 W | 200 W | 140 W | 70 W | 50 W | 50 W |
| Formfaktor | 11,2 cm (H) × 26,7 cm (L); Doppelsteckplatz | 11,2 cm (H) × 26,7 cm (L); Doppelsteckplatz | 11,2 cm (H) × 26,7 cm (L); Doppelsteckplatz | 11,2 cm (H) × 26,7 cm (L); Doppelsteckplatz | 11,2 cm (H) × 26,7 cm (L); Doppelsteckplatz | 11,2 cm (H) × 24,1 cm (L); Einzelsteckplatz | 6,9 cm (H) × 16,8 cm (L); Doppelsteckplatz | 6,9 cm (H) × 16,2 cm (L); Einzelsteckplatz | 6,9 cm (H) × 16,2 cm (L); Einzelsteckplatz |
| Kühlung | Aktiv | Aktiv | Aktiv | Aktiv | Aktiv | Aktiv | Aktiv | Aktiv | Aktiv |
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NVIDIA Turing-Architektur
| T1000 | T1000 8GB | T600 | T400 | T400 4GB | |
|---|---|---|---|
| GPU-Speicher | 4 GB | 8 GB GDDR6 | 4 GB GDDR6 | 2 GB | 4 GB GDDR6 |
| Bildschirmanschlüsse | 4× Mini-DisplayPort 1.4 | 4× Mini-DisplayPort 1.4 | 3× Mini-DisplayPort 1.4 |
| Max. Energieverbrauch | 50 W | 40 W | 30 W |
| Formfaktor | 6,9 cm (H) × 16,8 cm (L); Einzelsteckplatz | 6,9 cm (H) × 16,8 cm (L); Einzelsteckplatz | 6,9 cm (H) × 16,8 cm (L); Einzelsteckplatz |
| Thermal | Aktiv | Aktiv | Aktiv |
NVIDIA Data Center GPU Ressourcenzentrum
Auf der Seite finden Sie technische Informationen und detaillierte Ressourcen zu NVIDIA GPUs, die in Rechenzentren und Supercomputing-Anwendungen verwendet werden. Hier erfahren Sie mehr über die Einsatzmöglichkeiten in den Bereichen KI, HPC und Virtualisierung sowie die Architektur und Leistung der GPUs.
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