NVIDIA DGX Spark
Angetrieben vom NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip bietet die NVIDIA DGX™ Spark bis zu 1000 AI TOPS Leistung in einem energieeffizienten, kompakten Desktop-Format. Mit dem vorinstallierten NVIDIA AI Software-Stack und 128 GB Systemspeicher ermöglicht sie Entwickler:innen das lokale Prototyping, Fine-Tuning und Inferenz aktueller KI-Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern – etwa von DeepSeek, Meta oder Google – und die nahtlose Migration in Rechenzentren oder die Cloud.
NVIDIA GB10 Superchip
Erleben Sie bis zu 1000 AI TOPS bei FP4-Präzision dank der NVIDIA Grace Blackwell Architektur.
128 GB einheitlicher Systemspeicher
Arbeiten Sie direkt am Desktop mit KI-Modellen bis zu 200 Milliarden Parametern – dank großem, einheitlichem Systemspeicher.
NVIDIA ConnectX Netzwerk
Verbinden Sie zwei DGX Spark Systeme für die Arbeit mit KI-Modellen bis zu 405 Milliarden Parametern.
NVIDIA AI Software-Stack
Umfassende Lösung für generative KI – inklusive Tools, Frameworks, Bibliotheken und vortrainierten Modellen.
Workloads
Alle KI-Workloads beschleunigen
DGX Spark vereint die Leistung eines KI-Supercomputers in einem kompakten Format – ideal für Entwickler, Forschende und Data Scientists, die anspruchsvolle KI-Workloads lokal bearbeiten möchten.
Prototyping
Entwickle, teste und validiere KI-Modelle sowie KI-gestützte Anwendungen mit der NVIDIA AI Software-Stack auf DGX Spark. Für das Finetuning oder den produktiven Einsatz lassen sich Projekte nahtlos in die DGX Cloud oder andere NVIDIA-Rechenzentren verschieben.
Finetuning
Optimiere vortrainierte KI-Modelle mit bis zu 70 Milliarden Parametern – ideal für individuelle Anforderungen und Anwendungsfälle. DGX Spark stellt 128 GB Systemspeicher bereit, um selbst große Modelle effizient zu verfeinern.
Inference
Teste, validiere und führe Inferenz mit KI-Modellen bis zu 200 Milliarden Parametern durch. Tensor Cores der fünften Generation mit FP4-Unterstützung liefern bis zu 1.000 TOPS und ermöglichen maximale Performance für den produktiven Einsatz.
Data Science
Beschleunige deine gesamten Data-Science-Workflows mit NVIDIA RAPIDS™. Von der Datenvorbereitung bis zur Modellbereitstellung – ohne Code-Änderungen dank beschleunigter Bibliotheken und vertrauter APIs.
Edge-Anwendungen
Entwickle Edge-Lösungen mit NVIDIA-Frameworks wie Isaac™, Metropolis oder Holoscan. DGX Spark ist die ideale Plattform für Robotik, Smart Cities und Computer-Vision-Anwendungen.
| Spezifikationen | NVIDIA DGX Spark |
|---|---|
| Architektur | NVIDIA Grace Blackwell |
| GPU | Blackwell Architektur |
| CPU | 20 Kerne Arm, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 Arm |
| CUDA Cores | Blackwell Generation |
| Tensor Cores | 5. Generation |
| RT Cores | 4. Generation |
| TENSOR Performance | 1000 AI TOPS |
| Systemspeicher | 128 GB LPDDR5x, vereinheitlichter Systemspeicher |
| Speicherinterface | 256-bit |
| Speicherbandbreite | 273 GB/s |
| Speicher | 1 oder 4 TB NVME.M2 mit Selbstverschlüsselung |
| USB | 4x USB 4 TypeC (bis zu 40Gb/s) |
| Ethernet | 1x RJ-45 Anschluss, 10 GbE |
| NIC | ConnectX-7 Smart NIC |
| Wi-Fi | WiFi 7 |
| Bluetooth | BT 5.3 |
| Audio-Ausgang | HDMI Multichannel Audio-Ausgang |
| Stromverbrauch | 170W |
| Display-Anschlüsse | 1x HDMI 2.1a |
| NVENC | NVDEC | 1x | 1x |
| Betriebssystem | NVIDIA DGX™ OS |
| Systemmaße | 150 mm L x 150 mm B x 50.5 mm H |
| Systemgewicht | 1.2 kg |